AI开源和闭源: 人类开发者的选择

发表于 2024-4-12 20:15:31
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从AI新时代开始以来,OpenAI 一直选择了AI闭源,由于他作为第一先行者,OpenAI转向了更加封闭的模型许可,这意味着虽然它们提供API访问,但没有开放完整的模型细节或使其可供自由下载和修改。同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)的公司就在本月内正式推出了Grok,并率先选择了AI开源,也快速打开了全球新的空间。”

什么是AI开源和闭源?
AI的开源与闭源主要指的是AI技术和模型的访问、使用、修改和分发的权限和方式。在开源模型中,开发者通常可以自由地访问模型的代码、结构和训练数据,可以在遵循特定开源协议的前提下自由地修改和重新分发这些模型。开源AI促进了技术的共享、创新和社区合作,使得研究者和开发者能够在一个更广阔的范围内共同解决问题,加速技术的发展。

而闭源AI,则意味着模型的创建者保留了对模型的访问和使用的严格控制。这可能包括限制对模型内部结构和训练数据的访问,或仅通过API提供模型功能的使用权限,而不允许外部用户查看、修改或分发模型代码。闭源模型可以帮助保护知识产权,控制技术的使用方式,以及开发商业化的产品和服务。

很有趣的一点是,尽管OpenAI这个名字给人一种开放、共享的印象,但从GPT-3开始,OpenAI实际上采取了更加闭源的策略。这意味着虽然提供了API接口让用户能够利用其强大的AI能力,但是没有开放模型的完整细节,限制了模型的自由使用和修改。这种做法引起了一些争议和讨论,尤其是在AI和开源社区中。

同时,伊隆·马斯克(Elon Musk)对OpenAI转向闭源策略表示不满,这也是他三年前退出OpenAI董事会的原因之一。马斯克是OpenAI的早期支持者之一,他对AI技术的开放共享和安全性持有强烈的信念。他离开后,还继续在AI领域进行投资和推动开源项目,马斯克的离开是关于AI发展方向和治理的更广泛讨论的一部分,反映了他对AI技术潜在风险和伦理含义的担忧。他的离开强调了他致力于确保AI的发展与保护人类利益和伦理相一致的承诺。同时,他选择了Grok,也就是AI开源程序。这也就是说,揭示了AI发展中开源与闭源之间的矛和盾,以及这些决策对技术创新、应用发展以及行业参与者之间不同的方向选择。

为何OpenAI选择了闭源?
OpenAI在其早期确实采取了开源的策略,这反映在其初始的愿景和使命声明中,OpenAI承诺将其研究、代码和可能的专利与全世界共享。这一承诺体现了OpenAI成立时的目标,即为了人类的利益而非仅为股东创造价值??。然而,随着时间的推移,特别是从GPT-3开始,OpenAI开始采用更加封闭的模式。OpenAI决定不发布GPT-3的源代码,而是以服务的形式提供模型,这被看作是从其原始开源承诺中的偏离?。

这种转变的原因之一是对模型潜在危险性的担忧,OpenAI表示,强大的语言模型可能被用于不良活动,如制造虚假信息、垃圾邮件、网络钓鱼等? ?。尽管如此,这种策略转变也遭到了包括共同创始人伊隆·马斯克在内的批评。马斯克曾在推特上表示,OpenAI成立之初是作为一个开源(这就是为什么他给它命名为“OpenAI”)的非营利公司,以对抗Google等公司的影响力,但现在它已经变成了一个由微软实质控制的封闭源、追求最大利润的公司,这完全不是他当初的意图??。

此外,还有观点认为,将先进的AI模型公开是确保人类整体从AI技术中受益的关键步骤。OpenAI将GPT-3模型私有化的决定如果想要履行其最初的承诺,即“以最有可能造福人类整体的方式推进数字智能,不受需要产生财务回报的约束”,就必须被逆转?。

总的来说,OpenAI的从开源到封闭源的转变是基于多方面考虑的,包括对技术潜在危害的担忧和经营成本的增加。这一转变也反映了AI发展中的一些根本性问题和挑战,包括如何平衡创新、安全、可访问性和商业化。

OpenAI的特殊事件
在Sam Altman的领导下,OpenAI成为了世界上最有影响力的AI公司之一。然而,发生了一件非常有趣,而且也是非常重大的事件。那就是2023年11月,Altman因与董事会在沟通上的问题而被解除了CEO职务,也就是当时的董事会按照规则而出现这个局面。最主要的人物,就是联合创始人和首席科学家,伊利亚·苏茨克弗(Ilya Sutskever),俄罗斯血统,他也是AI领域的最有名的创始科学家之一。

这个意外或者必然事件,让整个世界的大众都感到非常的震惊。在短时间内,Altman加入了微软,领导该公司的新成立的内部人工智能团队?。Altman的离开以及与微软的新合作关系标志着OpenAI的一个转折点,同时也引发了对OpenAI发展方向和愿景的广泛讨论。最终,Altman正式回归了OpenAI,并且全面更换了之前的董事会。

而Ilya Sutskever的贡献不仅限于他在OpenAI的角色,他的研究工作对整个人工智能领域都有深远的影响。同时,该事件凸显了在追求AI技术发展的问题,确保技术伦理和安全的重要性。这一事件也引发了对AI研究和应用中的开源与闭源,公共利益与私人控制等核心问题的进一步讨论。

Grok开源正式推出
伊隆·马斯克的公司xAI开发的Grok,代表了人工智能领域的一项重要选择。旨在提供对世界的深刻直观理解,不仅仅是一个聊天机器人,而是一个帮助人类追求知识和理解的工具?。与当代的AI聊天机器人,如ChatGPT相比,Grok在回答可能被其他AI聊天机器人避开的问题时,提供了更为直接和潜在不那么政治正确的回应?。

Grok-1.5最明显的改进之一是其在代码和数学相关任务中的性能。Grok-1.5 中的另一个重要升级是在其上下文窗口内可以处理多达 128K token 的长上下文。编程方面,Grok-1.5在评估代码生成和解决问题能力的HumanEval基准测试中得分为74.1%,超越了GPT-4。特别引人注目的是,伊隆·马斯克决定将Grok项目开源,这是一项旨在使高级AI技术的访问权民主化并促进AI领域创新的举措,鼓励透明度和社区驱动的开发?。

将Grok开源有潜力在全球范围内加速AI创新,通过鼓励开发者之间的合作,这可能带来丰富的集体知识库和AI技术的进步。像Grok这样的开源AI模型提供了透明度,可以帮助企业和用户理解并信任AI模型的底层机制,促进了一个鼓励合作的环境,开发者可以共同努力,改进和增强Grok,导致一个更强大和多样化的AI平台,满足广泛的用户需求?。

至于Grok的发展速度和成功潜力,新推出的AI开源方法可能通过利用全球开发者社区的集体专业知识来加速其发展。Grok的成功可能取决于这个社区的贡献和创新,以及它如何克服开源项目的挑战,包括安全担忧和在来自多样化开发者贡献中维护质量和一致性。

在这个AI新时代的开启之时,随着这些先行者,OpenAI,Claude,Grok,Gemini,还有PaLM, Llama, GPT等的快速发展,让每个人都拭目以待!

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