什么时候使用简单随机抽样和系统抽样更好？

在简单随机抽样下，从总体中随机选择一个项目样本，每个项目被选中的概率相等。简单随机抽样使用随机数表或电子随机数生成器为其样本选择项目。例如，彩票基于简单的随机抽样进行操作，所有数字被选中的概率相等。同时，系统抽样涉及使用跳跃或抽样间隔从有序总体中选择项目。这意味着每个" nth" 数据样本是在大数据集中选择的。当项目预算紧张并且需要简单地执行和理解研究结果时，与简单随机抽样相比，使用系统抽样更合适。系统抽样优于随机抽样当数据没有表现出模式并且研究人员操纵数据的风险较低时采样，因为它通常也是一种更便宜和更直接的采样方法。

关键要点
在简单随机抽样中，每个数据点被选中的概率相等。同时，系统抽样按每个预定间隔选择一个数据点。
虽然系统抽样比简单随机抽样更容易执行，但如果数据集表现出模式，它可能会产生偏斜的结果。它也更容易操纵。
相反，简单随机抽样最适用于较小的数据集，可以产生更具代表性的结果。
执行简单
简单随机抽样要求对总体的每个元素分别进行识别和选择，而系统抽样则依靠抽样间隔规则来选择所有个体。如果总体规模较小或单个样本的规模及其数量相对较小，则随机抽样可提供最佳结果，因为所有候选人被选中的机会均等。但是，随着所需样本量的增加以及研究人员需要从总体中创建多个样本，这可能非常耗时且成本高昂。因此，在这种情况下，系统抽样成为首选方法。

模式存在
当数据中没有模式时，系统抽样优于简单随机抽样。但是，如果总体不是随机的，研究人员就有为样本选择具有相同特征的元素的风险。例如，如果工厂中每 8 个小部件因某台故障机器而损坏，研究人员更有可能通过系统抽样而不是简单随机抽样来选择这些损坏的小部件，从而导致样本有偏差。

数据操作
在决定何时使用系统抽样时，重要的是要考虑到始终存在操纵风险，这会对进行信息丰富且清晰的研究构成威胁。在这种情况下，在数据操作风险较低的情况下，系统抽样优于简单随机抽样，因为它易于使用。但是，如果当研究人员可以操纵间隔长度以获得所需的结果时，这种风险很高——例如，能够改变系统样本中抽取的每 100 个数字——那么简单的随机抽样技术会更合适。