全球十大图像识别公司

图像识别是指识别数字图像中的标志、地点、人物、物体和其他几个变量的技术。图像识别也称为照片识别和图片识别，它利用人工智能、深度学习算法和机器学习技术来达到所需的结果。计算机使用机器视觉技术结合人工智能软件和摄像头来实现图像识别。

典型的图像识别算法包括光学字符识别、模式匹配和梯度匹配、场景识别、人脸识别和车牌匹配。

人工智能和计算机视觉的出现为许多企业开启了新的发展潜力。医疗、汽车、游戏和电子商务等不同行业的公司正在采用人工智能的子类别、图像识别技术，以提高速度、便利性和灵活性。到 2028 年，全球图像识别市场规模预计将达到 802.9 亿美元，并在预测期内实现 15.3% 的复合年增长率。

为什么图像识别很重要：应用和意义
公司需要图像识别服务来更快地处理图像并加快繁琐的任务。图像识别有助于系统变得更有意识，并且可以通过提供对系统的洞察来做出更好的决策。图像识别应用包括：

1.机器人可以使用该技术来识别物体、图像、面部，并通过识别位置来增强自主导航。

2.自动驾驶汽车背后的技术高度依赖图像识别。激光雷达和多个摄像机被用来创建图像，这些图像可用于检测道路上的车辆、交通信号灯或其他物体，并帮助自动驾驶汽车导航。

3.医学领域的图像识别有望通过更容易检测包括癌症在内的人体严重疾病来彻底改变疾病诊断。

4.图像识别技术使用深度学习来识别有缺陷的产品，从而减少浪费并提高制造公司的产量。

5.图像识别技术广泛用于电子商务行业，因为它可以帮助客户拍摄产品照片并检查他们是否可以在网站或应用程序上购买。

6.图像识别已经进入数字营销领域，影响视觉搜索、视觉聆听和视觉分析、产品标签和内容管理。这会影响企业如何向消费者
推销他们的品牌，营销人员可以在哪里开展他们的活动，甚至需要创建哪些产品。

顶级图像识别公司：收入前 10 名

谷歌
华为
亚马逊网络服务公司
特拉克斯
东芝
维基百科
布利帕
Catchoom 技术
斯莱斯
维斯佩拉

全球收入排名前 10 的图像识别公司

谷歌有限责任公司——收入 [1816.9 亿美元]
谷歌成立于 1998 年，是一家跨国科技公司，提供云计算、搜索引擎、软件、硬件和其他与互联网相关的服务和产品。该公司总部位于美国加利福尼亚州，开发了一系列专注于图像识别服务的应用程序。这些包括谷歌护目镜；谷歌镜头；和云视觉 API。Google Goggles 于 2010 年推出，用于搜索智能手机拍摄的图像。Google Lens 于 2017 年推出，取代了 Google Goggles，因为它使用可视化分析提供有用的信息。另一方面，Cloud Vision API 通过机器学习模型分析图像的内容。

华为技术有限公司 – 收入 [1362.3 亿美元]
华为成立于1987年，是一家总部位于广东深圳的跨国科技公司。该公司是全球领先的 ICT（信息和通信技术）基础设施和智能设备提供商，为全球超过 30 亿人提供服务。华为图像识别基于深度学习方法，可识别数万物体，支持可定制的场景识别，提供稳定的云服务，快速响应技术支持请求，提供标准的RESTful API，方便服务使用。

Amazon Web Services, Inc. – 收入 [460 亿美元]
亚马逊网络服务(AWS)于 2006 年推出，是亚马逊的子公司，为企业、政府和个人提供网络服务和云计算服务。AWS Rekognition 或 Amazon Rekognition 是一种基于云的软件即服务 (SaaS)，它使用机器学习来识别图像中的对象。这些功能包括对象和场景检测、面部识别、用户面部验证、图像中的文本等等。Amazon Rekognition 旨在与 AWS Lambda、Amazon S3 和其他流行的 AWS 服务一起使用。

东芝 – 收入 [330 亿美元]
东芝成立于 1875 年，是一家总部位于日本东京的跨国企业集团。公司的产品和服务包括电子元件、半导体、电力、工业和社会基础设施系统、电梯和自动扶梯、电池以及IT解决方案。东芝的 Visconti 4 图像识别处理器检测和分析摄像头生成的图像，可以轻松识别车道；迎面而来的车辆的大灯；附近的车辆，无论是移动的还是停放的；交通标志和信号；以及最脆弱的道路使用者、骑自行车者和行人。

Trax – 收入 1540 万美元]
Trax成立于 2010 年，是一家领先的计算机视觉和分析解决方案提供商，总部位于新加坡。该公司为零售行业提供市场测量服务、店内执行工具、空间规划、测量和策略以及数据科学解决方案。该公司的计算机视觉技术使用细粒度的图像识别、人工智能和机器学习引擎将商店图像转换为货架洞察力。2019 年 1 月，Trax 与 Google Cloud Platform 合作，将其零售手表图像识别产品交付给零售商。

Wikitude – 收入 [600 万美元]
Wikitude成立于 2008 年，是一家总部位于奥地利的移动 AR（增强现实）技术提供商。该公司的核心产品是Wikitude SDK（软件开发工具包），包括图像识别和跟踪、视频叠加、3D模型渲染、基于位置的AR。Wikitude Image Tracking 允许增强现实应用程序跟踪、检测和增强 2D 图像。Wikiitude AR 库拥有多达 1000 张图像，非常适合扩充产品包装、用户手册、游戏卡、目录、杂志、书籍、杯垫等。

Blippar – 收入 [570 万美元]
Blippar成立于 2011 年，是一家专注于增强现实、人工智能和计算机视觉的科技公司。该公司总部位于伦敦。2014 年，该公司实施了首个图像识别技术，可以在谷歌眼镜上快速识别图像，甚至是人脸。2019 年，Blippar 宣布推出“WebAR”，这是一种基于网络的 AR 解决方案，使用对象和图像识别。该技术将集成到 Blippbuilder 中，以便任何人都可以创建和分发 webAR。

Catchoom Technologies – 收入 [500 万美元]
Catchoom Technologies成立于 2011 年，是一家屡获殊荣的物体和图像识别公司，提供视觉搜索、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 解决方案。该公司的产品包括用于工业机器可视化的基于 AR 的可视化工具 MagicLens，以及允许用户创建自己的视觉体验的图像识别和 AR 工具箱 CraftAR。

Slyce – 收入 [500 万美元]
Slyce成立于 2012 年，是一家视觉搜索和图像识别技术公司，总部位于美国宾夕法尼亚州。该公司开发了图像识别技术，可以根据图片即时识别产品，并允许用户在智能手机上购买产品。Slyce 的图像识别技术提供卓越的视觉搜索，并具有基于云的工作流程、通用镜头 SDK、持续改进、元数据丰富和自定义训练数据。2020 年 11 月，Slyce 与 Humai 和 Catchoom 合作创建“Partium”，为零售环境提供零件识别解决方案。

Vispera – 收入 [253 万美元]
Vispera成立于 2014 年，是一家图像识别和分析公司，总部位于伊斯坦布尔的 Levent。该公司为杂货零售商、快速消费品公司和零售审计公司提供跟踪服务和基于 IR 的零售执行，帮助零售行业运行和监控其现场运营。Vispera 图像识别服务由人工智能提供支持，提供数字店内执行、监控、准确数据、可操作的见解、竞争情报等等。