全球提供超级自动化服务和解决方案的七大公司

超自动化被定义为使用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等复杂技术来自动化流程并增强人们的工作能力。目标是使越来越多的知识活动或任务自动化，同时也包括转型中业务中的每个人。IT 研究和咨询集团 Gartner 在 2019 年创造了超级自动化一词。该技术通过自动化以前需要人类知识和输入的操作，为快速数字化转型铺平了道路。

超级自动化包括人工智能 (AI)、机器人过程自动化 (RPA)、智能业务管理和高级分析。一些制造、银行、医疗保健和零售公司正在采用超级自动化来减少运营支出、简化工作流程并提高管理的整体效率。例如，医疗保健行业的 AI 和 RPA 自动化可以识别医疗政策条件，智能聊天机器人可以支持客户并管理自动账单提交程序。零售业可以在超自动化技术的帮助下实现订单管理、供应商管理、风险管理、收购的自动化。全球超自动化市场规模预计到 2027 年将达到 228.4 亿美元，预测期内的复合年增长率为 18.2%。

超级自动化的好处

1、超级自动化解决方案可自动执行众多程序并快速完成工作并改进安全性和治理。

2、由于自动化不再完全依赖于 IT 部门，任何业务用户都可以成为自动化领导者，从而使精通技术和不精通技术的员工都受益。

3、企业可以使用重要统计数据分析每周、每月和每年获得的实际投资回报率，具体取决于流程自动化、部门精简以及节省的时间和金钱。

4、超级自动化通过简化众多内部系统，揭示了关键绩效指标 (KPI)、功能和流程之间以前隐藏的联系。

在超自动化市场运营的全球知名公司：收入排名前 7 位

塔塔咨询服务 - 收入（220 亿美元）
Tata Consultancy Services利用其在超自动化、敏捷数据中心产品和云方面的重大投资来帮助客户实现敏捷性、可扩展性和卓越运营。TCS 的机器优先交付模型允许所有利益相关者参与智能自动化战略，包括在整个价值链的流程中引入正确的技术干预、无缝集成异构技术，以及实现人才产业化以帮助快速扩大规模。

UiPath——收入（6.076 亿美元）
2019 年 10 月，领先的机器人过程自动化 (RPA) 软件企业UiPath推出了具有新功能的端到端超级自动化平台。超级自动化通过使用流程发现工具和员工众包来确定应该自动化的内容，从而涵盖整个自动化生命周期。可用的新功能包括：

1、人工智能分析应用程序日志和后端系统

2、通过自动化他们自己的任务，使所有员工都能作为公民开发人员参与进来

3、提高员工敬业度并集中自动化计划

4、在几分钟内将 AI 应用于机器人流程自动化工作流程

Automation Anywhere Inc.——收入（3.78 亿美元）
Automation Anywhere是一家云 RPA 公司，以 3 倍的速度和 1/5 的成本提供智能流程自动化。该公司在 90 多个国家/地区为 RPA 部署了超过 280 万个机器人。Automation Anywhere 的 Automation 360 是基于 AI 的云原生和基于 Web 的平台，它提供：

1、实时 RPA 分析

2、快速自动化

3、使用 AI 转换隐藏和非结构化数据

4、跨劳动力规模自动化

Appian - 收入（3.04 亿美元）
Appian 的低代码平台使企业和企业能够快速创建应用程序和工作流程。该公司借助 RPA、统一工作流、人工智能、决策规则、智能文档处理、API 连接和案例管理，将技术、人员和数据结合在一个流程中，帮助公司最大限度地利用资源并提高业务成果。借助 Appian 的超级自动化，组织可以超越 RPA，从而实现数字化转型和超高效业务。

OneGlobe LLC——收入（2500 万美元）
OneGlobe是一家著名的数字系统集成公司，专门从事高级业务分析、公共云采用、云架构设计、SaaS 实施、开发、集成、自动化、迁移和企业托管服务。超级自动化经常导致组织数字孪生 (DTO) 的创建，这使利益相关者能够看到公司的流程、活动和关键绩效指标如何相互作用以创造价值。

Catalytic Inc.——收入（1160 万美元）
Catalytic是一个无代码工作流自动化平台，允许开发人员自动化公司活动并使工作更快、更高效——所有这些都不需要复杂的编码。该公司的人工智能自动化平台通过提供可编程的自动化活动来取代数据收集和文档创建等日常办公任务，弥合了数据、人员和现有技术之间的差距。

SolveXia - 收入（500 万美元）
SolveXia是基于云的财务分析和自动化领域的全球市场领导者。超自动化确保财务团队始终拥有最新和集中的数据。低级杂务通过机器人流程自动化进行自动管理，让金融机构能够花费更多时间，并根据自动化报告提供战略决策指导。通过自动化税务、财务和合规操作，公司可以帮助财务团队在核对、合并、映射和分析数据时节省时间和精力。