提供开创性深度学习解决方案的世界 10 大领先公司

深度学习——机器学习的一个子领域，为世界领先的行业创造无限的增长可能性
也称为深度结构化学习，深度学习是基于人工神经网络的机器学习的一个子集。这些人工神经网络通过数据输入模仿人脑的行为，准确识别和分类数据中的元素。深度神经网络包含多层互连节点，有助于收集数据并做出准确预测。复杂数据量的增加导致对增强数据处理能力的需求增加；世界各地的组织都在积极利用深度学习方法来解释非结构化数据，例如文本、图像和语音。

深度学习的一些常见用例包括图像解释和分类、对象检测、自动翻译和自然语言处理。此外，包括深度神经网络、卷积神经网络和深度强化学习在内的深度学习架构越来越多地应用于自然语言处理、语音和面部识别、计算机视觉、机器自动化、自动驾驶汽车、医学图像分析、生物信息学、购物和娱乐、在线交易、欺诈检测以及聊天机器人和虚拟助理等客户服务。

到2028 年，全球深度学习系统市场规模预计将达到 933.4 亿美元，预测期内的收入复合年增长率为 39.1%。提高计算能力和降低硬件成本的需求不断增加，云技术的采用越来越多，深度学习系统在人工智能和大数据分析中的应用越来越多，以及医疗保健、金融服务、零售、制造和物流等行业的快速数​​字化是支持市场收入增长的关键因素。

提供开创性深度学习解决方案的世界著名公司；收入前 10 名

谷歌有限责任公司
英特尔公司
IBM公司
亚马逊网络服务公司
微软公司
高通
美光科技公司
甲骨文公司
英伟达公司
感官公司

提供开创性深度学习解决方案的全球 10 大领先公司

谷歌有限责任公司（收入：1816.9 亿美元）
Google LLC是世界上最大的技术集团之一，提供与互联网相关的产品和服务，包括搜索引擎、云计算、在线广告技术以及下一代软件和硬件。美国 “五巨头”之一的跨国公司 ' 美国 IT 行业的公司，并在福布斯最具价值品牌榜单中排名第二。Google 在其全球信赖的 Google Cloud 平台上提供创新的人工智能和机器学习产品和服务。这些产品包括 AI 构建块、AutoML、AI 基础设施、会话 AI（虚拟代理、自然语言等）​​，以及医疗保健自然语言和媒体翻译。AI Infrastructure 包括经济高效的深度学习和机器学习解决方案，适用于企业的高性能训练和更快的迭代。AI Platform Deep Learning Containers 优化性能并帮助您制作工作流原型。

英特尔公司（收入：778.7 亿美元）
总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英特尔公司是一家领先的美国科技公司，专注于 PC、数据中心、云计算和物联网 (IoT) 解决方案。英特尔是全球最大的微处理器、半导体芯片和个人电脑制造商，其边缘软件和解决方案广受认可，包括边缘就绪内存和存储技术、超融合数据中心解决方案以及英特尔等性能优化的边缘设备® Core™ 和 Atom® 处理器。该公司凭借其无与伦比的人工智能 (AI) 和深度学习解决方案获得了全球认可，例如配备英特尔优化人工智能软件的英特尔® 至强® 可扩展处理器，有助于更快、无缝地构建和部署各种人工智能应用程序. 例如，

IBM 公司（收入：736.2 亿美元）
国际商业机器公司IBM，简称IBM，是一家美国跨国科技公司，注册成立，总部设在纽约。该公司在全球超过 171 个国家/地区开展业务，专门从事高级计算机硬件和软件产品以及各种咨询和托管服务。IBM 因其重大发明而享誉全球，其中包括自动取款机 (ATM)、磁条卡、UPC 条形码、动态随机存取存储器、硬盘驱动器和 SQL 编程语言。IBM Watson® Studio 使数据科学家、分析师和开发人员能够构建和部署创新的 AI 和机器学习模型。该平台还用于设计复杂的深度学习神经网络和使用开源代码部署优化的学习模型。

亚马逊网络服务公司（收入：644.4 亿美元）
亚马逊网络服务公司(AWS) 是美国科技集团 Amazon.com Inc. 的子公司，是全球领先的按需云计算解决方案提供商。云计算 Web 服务由分布式计算工具和解决方案组成，例如 Amazon Connect 和 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)。AWS 还因其一流的分析、网络、数据库、物联网以及机器学习和深度学习解决方案而获得认可。全面的人工智能和机器学习（包括深度学习）服务和解决方案可帮助组织做出准确的数据预测，获得更深入的数据洞察力，改善客户体验并降低运营成本。这些解决方案的一些常见用例包括智能联络中心、智能文档处理、智能 DevOps、媒体智能、欺诈检测、个性化、

微软公司（收入：442.8 亿美元）
微软公司是世界上最大的科技公司之一，也是美国信息技术领域的“五大”公司之一。这家美国科技巨头专注于个人电脑、电脑软件、消费电子产品（智能手机、平板电脑等）及相关服务。Microsoft 在 MS Windows 操作系统、Internet Explorer、MS Office 套件和 Microsoft Edge Web 浏览器方面享誉全球。Microsoft 的 Azure 机器学习是一个企业级机器学习平台，它使数据科学家和开发人员能够创建和部署关键业务机器学习和深度学习模型。Azure 机器学习是负责任的机器学习的安全可信平台，提供行业领先的 MLOps（机器学习操作）和开源互操作性工具。

高通（收入：335.7 亿美元）
高通是一家美国跨国科技公司，总部位于加利福尼亚州圣地亚哥。该公司成立于特拉华州，专门从事与无线技术相关的半导体和软件及服务。Qualcomm® Neural Processing SDK for AI 是专为 Qualcomm® Snapdragon™ 移动平台设计的深度学习软件。该平台使开发人员能够利用专为在边缘设备上运行神经网络而设计的异构计算功能。该 SDK 有助于将经过训练的模型从 TensorFlow、Caffe/Caffe2 和开放神经网络交换 (ONNX) 格式转换为 Snapdragon 支持的 .dlc（深度学习容器）格式。转换输出包含有关神经网络支持层和不支持层的信息，

美光科技公司（收入：277 亿美元）
Micron Technology, Inc.总部位于爱达荷州博伊西。是一家领先的美国公司，提供计算机内存和数据存储解决方案，包括闪存、动态随机存取存储器和 USB 闪存驱动器。Micron 与英特尔一起构建了生产 NAND 闪存的 IM 闪存技术。Micron 的深度学习加速器平台是一种解决方案，包含由 Micron 内存提供支持的基于 FPGA 的模块化架构。该平台运行 FWDNXT 的高性能推理引擎，该引擎针对多个神经网络进行了调整。与通用计算机相比，深度学习加速器可以更快地执行各种推理任务，开发人员可以使用该平台使用开源框架构建和部署深度学习模型，以解决广泛的数据分析问题。

甲骨文公司（收入：138.9 亿美元）
甲骨文公司总部位于美国德克萨斯州，是计算机软件和云应用领域的全球领导者。该公司专注于数据库软件、云工程系统、数据库开发系统和企业软件产品，包括企业绩效管理 (EPM) 软件、企业资源规划 (ERP) 软件、供应链管理 (SCM) 软件和客户关系管理 (客户关系管理）软件。Oracle 云基础设施 (OCI) 平台为快速云存储、数据密集型工作负载和低延迟网络提供高性能计算解决方案。此外，它还为深度学习提供 GPU 计算解决方案，帮助数据科学家更快、更经济地构建、训练和部署机器学习和深度学习模型。

英伟达公司 （收入：109.1 亿美元）
Nvidia Corporation总部位于加利福尼亚州圣克拉拉是一家美国跨国科技集团，主要为游戏、移动计算和汽车行业设计图形处理单元 (GPU) 和片上系统单元 (SoC)。Nvidia 的 GPU 广泛应用于工程与建筑、建筑、媒体与娱乐、汽车和制造等行业。该公司为深度学习的训练和推理提供 GPU 加速。NVIDIA DGX 系统专为数据中心和云端的 AI 探索而设计。这些系统建立在 NVIDIA 的 Volta GPU 架构之上，并且在一个系统中具有所有的深度学习训练和推理分析。NVIDIA 深度学习学院是一个开发人员培训平台，可为教育项目提供学习材料和现场培训。  

Sensory Inc.（收入：90.2 亿美元）
感官公司是一家位于加利福尼亚州的著名公司，为计算机视觉、自然语言处理、语音识别、面部和语音生物识别以及声音识别开发世界一流的人工智能和机器学习技术。公司的主要市场包括移动设备、物联网、可穿戴设备、消费电子产品和汽车。在消费电子领域，Sensory 的主要客户包括 AT&T、东芝、LG、三星、索尼、摩托罗拉、美泰和缤特力等。2022 年 1 月，这家“硅谷”公司推出了 SensoryCloud.ai，这是一个人工智能即服务平台，旨在处理云端的语音和视觉人工智能工作负载。该平台提供下一代人工智能服务，包括语音转文本、说话人识别、唤醒词验证、声音识别和人脸验证。